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Interpolation

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Moritz Utcke
2025-01-09 09:13:06 +07:00
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99
src/lib/Berechnungen/BedarfsausweisWohnen/funktionMonatlicherBelastungsgrad.ts
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@@ -1,39 +1,6 @@
// Funktion zur Berechnung des monatlichen Belastungsgrades aus Tabelle 9 EFH (Januar, Zeitkonstante 90)
import { nevillePolynomialInterpolation, lagrangeInterpolation } from "js-interpolate";
function monatlicherBelastungsGradT90(
wertZwei: number,
wertEins: number,
maxHeizlast: number,
maxHeizlastEins: number,
maxHeizlastZwei: number
): number {
return (
wertZwei -
((wertZwei - wertEins) * (maxHeizlast - maxHeizlastEins)) /
(maxHeizlastZwei - maxHeizlastEins)
);
}
// Beispielwerte
const wertZwei = 0.541;
const wertEins = 0.548;
const maxHeizlast = 37.86;
const maxHeizlastEins = 25;
const maxHeizlastZwei = 50;
// Berechnung
const monatlicherBelastungsgradT90 = monatlicherBelastungsGradT90(
wertZwei,
wertEins,
maxHeizlast,
maxHeizlastEins,
maxHeizlastZwei
);
console.log("Monatlicher Belastungsgrad T90:", monatlicherBelastungsgradT90);
// Funktion zur Berechnung des monatlichen Belastungsgrades aus Tabelle 9 EFH (Zeitkonstante 90,130)
type MonthData = {
@@ -146,36 +113,42 @@ const datasetZeitkonstante130: MonthData[] = [
// Für "Ohne Teilbeheizung" habe ich hier einfach 0 eingesetzt:
const HeizLast = [0, 5, 10, 25, 50, 75, 100, 125, 150];
const interpolatedValuesZeitkonstante90 = datasetZeitkonstante90.map((data) => {
// Um über die beiden Tabellen zu interpolieren können wir einfach zuerst über jede einzeln interpolieren und dann zwischen den Tabellen interpolieren.
// Falls wir also den Wert an Stelle Heizlast: 120, Zeitkonstante 100, Monat: Januar haben wollen:
function crossInterpolate(heizlast: number, zeitkonstane: number, monat: string) {
const interpolatedValuesZeitkonstante90 = datasetZeitkonstante90.filter(data => data.month === monat).map((data) => {
const interpolate = nevillePolynomialInterpolation(
data.values.map((value, i) => ({ x: HeizLast[i], y: value })),
data.values.length
);
return interpolate(heizlast)
});
const interpolatedValuesZeitkonstante130 = datasetZeitkonstante130.filter(data => data.month === monat).map((data) => {
const interpolate = nevillePolynomialInterpolation(
data.values.map((value, i) => ({ x: HeizLast[i], y: value })),
data.values.length
);
return interpolate(heizlast)
});
const interpolate = nevillePolynomialInterpolation(
data.values.map((value, i) => ({ x: HeizLast[i], y: value })),
data.values.length
);
[{
x: 90,
y: interpolatedValuesZeitkonstante90
}, {
x: 130,
y: interpolatedValuesZeitkonstante130
}],
2
)
return {
month: data.month,
interpolatedValue: interpolate(125),
};
});
return interpolate(zeitkonstane)
}
console.log(
datasetZeitkonstante90[0].values.map((value, i) => ({
x: HeizLast[i],
y: value,
}))
);
const interpolatedValuesZeitkonstante130 = datasetZeitkonstante130.map((data) => {
const interpolate = nevillePolynomialInterpolation(
data.values.map((value, i) => ({ x: HeizLast[i], y: value })),
data.values.length
);
return {
month: data.month,
interpolatedValue: interpolate(125),
};
});
console.log(interpolatedValuesZeitkonstante90);
// console.log(interpolatedValuesZeitkonstante130);
console.log(crossInterpolate(0, 100, "Januar"));